ZOETIS DIAGNOSTICS
La potenza dell’IA al servizio della diagnostica
Un componente importante del Virtual Laboratory è Vetscan Imagyst® che sfrutta l’IA basata su algoritmi sviluppati con il sistema deep-learning, per offrire un’ampia gamma di soluzioni e servizi diagnostici accurati e affidabili.
IA all’avanguardia per offrire una gamma di soluzioni e servizi completa
- Risultati accurati e affidabili grazie all’analisi basata sull’IA1-4
- Risultati ottenuti in in pochi minuti per migliorare i servizi offerti ai tuoi pazienti
- Tecnologia di qualità superiore all’interno di una piattaforma multifunzione
- Risultati integrati in un’unica piattaforma per supportare al meglio la tua professione
Strumento diagnostico innovativo tutto in uno per risultati veloci, accurati e affidabili1-4
Vetscan Imagyst
Tecnologia innovativa che unisce in un unico analizzatore l'esame delle feci IA, l'esame del sedimento urinario IA, lo striscio ematico IA, la citologia cutanea e otologica IA, la citologia masse cutanee e linfonodi IA e la citologia digitale con Patologi clinici diplomati.
Accedi a una rete globale di Specialisti diplomati in grado di supportarti nella tua professione
Il Virtual Laboratory di Zoetis è una piattaforma 3 in 1, che ti offre l’accesso rapido e in qualsiasi momento alla consulenza di Specialisti diplomati, la possibilità di consultare le informazioni dei pazienti provenienti dai vari analizzatori Zoetis interconnessi e di ottenere risultati affidabili e accurati1-4 grazie alla tecnologia basata sull’IA di Vetscan Imagyst.
- Consulenza specialistica ogni volta che vuoi*
- Esami con IA accurati e affidabili
- Informazioni diagnostiche integrate
* Soggetto alla disponibilità dei consulenti.
† Si invitano i proprietari di animali alla ricerca di consigli terapeutici a rivolgersi al proprio veterinario di fiducia.
Bibliografia:1. Dati in archivio, Studio n. D870R-US-21-045, 2021, Zoetis Inc. 2. Nagamori Y, Sedlak RH, DeRosa A, et al. Evaluation of the VETSCAN IMAGYST: an in-clinic canine and feline fecal parasite detection system integrated with a deep learning algorithm. Parasit Vectors. 2020;13(1):346. doi:10.1186/s13071-020-04215-x. 3. Dati in archivio, Studio n. DHX6Z-US-23-222, Zoetis Inc. 4. Dati in archivio. Studio n. DHXMZ-US-23-218, Zoetis Inc.