L'analyseur vétérinaire d'IA performant et polyvalent*

Vetscan Imagyst est une plateforme polyvalente, première en son genre, qui permet d’obtenir des services et des résultats médicaux dignes d'experts en temps réel grâce à une solution d’IA et de microscopie numérique. Il s’agit d'une plateforme de diagnostic en clinique dotée de sept capacités : Analyse de selles par IA, analyse de sédiments urinaires par IA, dermatologie par IA, frottis sanguin par IA, coprologie équine par IA, analyse de masses par Transfert d'images de cytologie numérique. Vetscan Imagyst intègre une technologie de reconnaissance d’images avec une IA avancée et un accès numérique à des pathologistes cliniques au sein du réseau Zoetis pour vous aider à fournir les meilleurs soins possibles. Avec un petit analyseur numérique en clinique, Vetscan Imagyst fournit des résultats précis comparables à ceux d’un pathologiste clinique ou d’un expert en parasitologie.

Sources:
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-23-205, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-23-206, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-23-209, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-24-257, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-24-242, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-24-275, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-24-276, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-23-222, 2023.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-22-131, 2022.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-25-285, 2025.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-25-286, 2025.

Vetscan Imagyst est un système multi-plateformes qui combine de manière unique l'intelligence artificielle et le support d'experts pour vous offrir des résultats précis et utiles.

Les algorithmes d’IA de Vetscan Imagyst offrent une simplicité « configurez-le et n’y pensez plus ». Il permet aux techniciens et aux vétérinaires occupés de passer leur temps précieux à examiner les animaux et à éduquer les propriétaires d’animaux plutôt qu’à évaluer des échantillons au microscope.

Le système Vetscan Imagyst peut également apporter de la valeur aux clients. Les propriétaires d’animaux peuvent voir les images sur le rapport final, ce qui ajoute une perception de valeur que l’on ne retrouve généralement pas avec les modalités d’examen actuelles. Les images peuvent rendre les résultats plus tangibles et fournir l’occasion de communiquer de manière optimale avec le client. Les propriétaires d’animaux de compagnie peuvent ainsi mieux respecter le plan de traitement.

De plus, tous les utilisateurs de Vetscan Imagyst ont accès au laboratoire virtuel Zoetis pour des consultations gratuites grâce à notre réseau mondial de spécialistes cliniques. Vous souhaitez discuter des résultats ou d’un cas complexe? Il suffit de prendre rendez-vous sur ZoetisDx pour une consultation par Zoom ou par courriel^*.

*L’utilisation de Vetscan^MD Fuse/Vetscan^MD Hub ainsi que d’au moins un instrument ou un service Zoetis Diagnostics, tel que Vetscan Imagyst, est requise.
Zoom est une marque déposée de Zoom Video Communications, Inc.

Actuellement, l’analyse de selles par IA, l’analyse de sédiments urinaires par IA, la dermatologie par IA, le frottis sanguin par IA et l’analyse de masses par IA sont validés pour les échantillons canins et félins.

La coprologie équine par IA est validée pour les échantillons de matières fécales équines. L’application de la cytologie numérique est disponible pour toutes les espèces non humaines.

Oui, tous les algorithmes d’IA sont développés par des pathologistes certifiés, puis soumis à des études de validation rigoureuses avant d’être disponibles pour un usage commercial. C’est le cas pour l’analyse de selles par IA, l’analyse de sédiments urinaires par IA, la dermatologie par IA, le frottis sanguin par IA, La coprologie équine par IA et l’analyse de masses par IA. En général, lors de nos études, nous comparons l'analyse par IA du Vetscan Imagyst versus l'analyse de ces mêmes échantillons par un conseil de pathologistes cliniques. De plus, pour les analyses de selles et de sédiments urinaires par IA, les méthodologies pour la préparation des échantillons ont été validées vis-à-vis les méthodologies standards utilisées en laboratoire de référence.

Sources:
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-23-205, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-23-206, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-23-209, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-24-257, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-24-242, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-24-275, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-24-276, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-23-222, 2023.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-22-131, 2022.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-25-285, 2025.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-25-286, 2025.

L’imagerie de lames entières (WSI) fait référence à la numérisation de lames de verre de microscope pour produire des images numériques. Vetscan Imagyst utilise l’analyseur Vetscan Imagyst pour capturer des images haute résolution de l’ensemble de la lame. Le téléchargement de l’image dans le Image numérique permet à un expert en pathologie clinique ou à un parasitologue d’examiner le spécimen comme s’il regardait la lame à travers un microscope à la clinique vétérinaire. L'analyse de la dermatologie par IA, du frottis sanguin par IA et de la cytologie numérique permet de numériser une couche ou une profondeur de la lame. L’analyse des selles par IA scanne 2 couches distinctes où les œufs, les kystes et les oocystes de parasites sont censés flotter, et l’analyse de sédiments urinaires par IA scanne 5 couches différentes pour capturer tous les sédiments urinaires. Cela signifie que l’imagerie de lames entières (WSI) pour l’analyse de sédiments urinaires par IA se compose de 5 couches différentes pour l’ensemble de la lame.

L’application Dermatologie par IA de Vetscan Imagyst est un moyen efficace et précis d’effectuer une analyse cytologique dermatologique en clinique en quelques minutes, ce qui vous permet de passer plus de temps avec les patients. L’Imagyst peut aider à la détection et au diagnostic des infections cutanées grâce à l’utilisation d’une technologie IA avancée et fournir des résultats cohérents, indépendamment du personnel, de la formation ou des performances d'un microscope traditionnel. L’application Dermatologie par IA examine les calques par impression, les écouvillons d’oreille et les écouvillons cutanés pour détecter la présence de levures, de cellules inflammatoires et de bactéries, ainsi que pour différencier les coques des bâtonnets. Les utilisateurs de l'application ont également la possibilité de soumettre leur images cytologiques à des pathologistes certifiés via notre Laboratoire Virtuel Zoetis en selectionnant l'option ''examen par un expert'' (des frais supplémentaires s'appliquent).

Avec l’application Frottis sanguin par IA, il suffit de préparer une lame à l’aide des méthodes traditionnelles, puis de la numériser à l’aide de l’analyseur numérique Vetscan Imagyst et de laisser l’IA effectuer l’analyse. Vetscan Imagyst utilise l’analyse par IA pour :

• clarifier les anomalies afin de compléter les résultats de la numération formule sanguine (NFS) automatisée
• vérifier le différentiel (%) de globules blancs (GB) et le nombre relatif estimé de chaque type de cellule
• Les neutrophiles en bande (immatures) sont inclus dans la formule différentielle des GB.
• fournir une estimation de la numération plaquettaire et identifier la présence d’agglutinations de plaquettes, ce qui peut avoir une incidence sur la numération plaquettaire
• identifier et compter les polychromatophiles (globules rouges immatures – un indicateur d’un processus de régénération potentiel) et les globules rouges nucléés (nRBC)
• identifier la présence de poïkilocytes (acanthocytes, échinocytes, kératocytes, schistocytes, excentrocytes)

L'analyse des selles par IA pour Vetscan Imagyst a été développée pour fournir un examen des selles simple, facile et standardisé qui est moins influencé par différentes méthodes de préparation fécale ou la rotation du personnel. En tirant parti de l’apprentissage profond, l’application d’analyse des selles utilise une technologie de reconnaissance d’image de pointe pour aider à améliorer le diagnostic des selles en clinique en réduisant la variabilité de l’utilisateur et l’erreur humaine. L’analyse des selles par IA de Vetscan Imagyst peut également aider à accélérer l’intervention de traitement et conservera des dossiers partageables pour les besoins futurs. Trois études évaluées par des pairs publiées entre Parasites & Vectors et JVDI ont démontré que l’analyse des selles par IA de Vetscan Imagyst a donné de bons résultats par rapport à un expert en parasitologie diagnostique évaluant le même échantillon avec la concentration et l’attention d’un expert, ce qui est moins susceptible d’être fait à chaque examen fécal en clinique.

L’application Analyse de sédiments urinaires par IA permet une analyse rapide et efficace des sédiments urinaires grâce au scan numérique et à l’évaluation par IA d’un échantillon de préparation humide. La méthode de préparation d’échantillons urinaires de Vetscan Imagyst a été créée pour standardiser les processus d'analyse et les résultats, peu importe qui prépare l’échantillon. Avec une précision d’algorithme comparable à celle des pathologistes cliniques certifiés, les utilisateurs peuvent s’attendre à des résultats cohérents et fiables pour chaque analyse, indépendamment du personnel, de la formation ou des performances microscopiques.

La coprologie équine par IA de Vetscan Imagyst comporte un processus de préparation d’échantillon facile qui est très similaire aux étapes de la technique McMaster modifiée largement utilisée, mais au lieu d’être comptée dans une chambre, elle utilise une technique de concentration pour la collecte des œufs. La coprologie équine par IA de Vetscan Imagyst s’appuie sur une technologie de reconnaissance d’images par apprentissage profond pour aider les vétérinaires à poser des diagnostics précis et opportuns sur les parasites intestinaux des patients en clinique. Les résultats de la numération des œufs dans les matières fécales (FEC) sont fournis en œufs par gramme (EPG), afin d’identifier les excréteurs faibles, moyens et élevés, comme décrit par les directives internes de contrôle des parasites de l’American Association of Equine Practitioners (AAEP). Les résultats des études de vérification ont démontré que l’algorithme fonctionne de manière comparable à celle d’un expert en parasitologie diagnostique et fournit des résultats de niveau expert en environ 7 minutes.

L’analyse de masses par IA de Vetscan Imagyst vous permet d’identifier rapidement les cellules évocatrices d’une pathologie dans les nœuds lymphatiques et les masses sous-cutanées en clinique, grâce à l’apprentissage profond de l’IA et à l’examen à distance d’experts en pathologie clinique lorsque cela est cliniquement justifié.* La préparation de lame pour l’analyse de masses par IA suit les mêmes procédures que la cytologie numérique : Préparez l’échantillon à l’aide d’une aspiration à l’aiguille fine (AAF) ou de la biopsie à l’aiguille fine (BAF), selon les meilleures pratiques de l’industrie.

L’application du transfert d'images de cytologie numérique est une approche rapide et pratique de la pathologie clinique experte. Grâce à l’examen efficace des échantillons cytologiques courants, tels que les aspirations à l’aiguille fine, Vetscan Imagyst aide les vétérinaires à fournir les meilleurs soins possibles. Vetscan Imagyst accélère le processus d’examen par un expert en pathologie clinique : il suffit de préparer et de numériser les lames, puis de les soumettre pour obtenir des résultats d’experts lorsque vous en avez besoin.‡ Les soumissions sont préparées en clinique à l’aide de méthodes traditionnelles, mais soumises numériquement, plutôt que d’envoyer des lames physiques à un laboratoire.

Avec un faible encombrement en clinique, Vetscan Imagyst offre une approche rationalisée des analyses de selles, de sédiments urinaires, de dermatologie, de frottis sanguin, de la coprologie équine, de masse et du transfert d'images de cytologie numérique. Au fur et à mesure que de nouvelles applications seront disponibles, elles seront facilement intégrées aux capacités de test existantes de Vetscan Imagyst.

*Des frais supplémentaires s'appliquent.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-23-222, 2023.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-23-205, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-23-206, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-23-209, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-24-257, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-24-242, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHXMZ-US-24-275, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHXMZ-US-24-276, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. TI-11711, 2024.
Données de l’entreprise - Étude No. DHXMZ-US-23-218, 2023.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-22-131, 2022.
American Association of Equine Practitioners. Directives internes de contrôle des parasites. Mis à jour 2024.
Nagamori, Y., Hall Sedlak, R., DeRosa, A. et al. Evaluation of the VETSCAN IMAGYST: an in-clinic canine and feline fecal parasite detection system integrated with a deep learning algorithm. Parasites Vectors 13, 346 (2020).
Nagamori, Y., Sedlak, R.H., DeRosa, A. et al. Further evaluation and validation of the VETSCAN IMAGYST: in-clinic feline and canine fecal parasite detection system integrated with a deep learning algorithm. Parasites Vectors 14, 89 (2021).
Nagamori Y, Scimeca R, Hall-Sedlak R, et al. Multicenter evaluation of the Vetscan Imagyst system using Ocus 40 and EasyScan One scanners to detect gastrointestinal parasites in feces of dogs and cats. Journal of Veterinary Diagnostic Investigation. 2023;0(0). doi:10.1177/10406387231216185
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-25-285, 2025.
Données de l’entreprise - Étude No. DHX6Z-US-25-286, 2025.

Oui, si des informations supplémentaires sont nécessaires en plus des analyses de sédiments urinaires par IA, de dermatologie par IA, de masses par IA ou de frottis sanguin par IA de Vetscan Imagyst, l’image de la lame entière numérisée (WSI) peut être envoyée à un pathologiste clinique à l’aide de la fonction Examen par un expert.*

Pour l’analyse de sédiments urinaires par IA, si l’examen par un expert est demandé, les vétérinaires sont encouragés à soumettre une lame supplémentaire de sédiment urinaire colorée et séchée à l’air dans le cadre du processus de soumission d’échantillons. Cela permettra aux pathologistes cliniques de fournir plus d’informations, notamment sur la morphologie cellulaire et les bactéries.

Ces résultats peuvent fournir des informations supplémentaires importantes qui pourraient orienter le diagnostic et/ou le traitement.

* Possibilité de soumettre des images de lame numériques à notre réseau de pathologistes cliniques au besoin. Des frais supplémentaires s'appliquent.

Toutes les IA de reconnaissance d’images ne sont pas identiques. Les méthodes actuellement utilisées sur le marché vétérinaire pour entraîner des modèles et classer des données sont connues sous le nom d’apprentissage superficiel et profond. Il existe deux différences clés entre les algorithmes d’apprentissage superficiel et les algorithmes d’apprentissage profond; la façon dont l’algorithme est entraîné et le nombre de « fonctionnalités » utilisées dans la classification de nouveaux objets. Les « fonctionnalités » sont des caractéristiques distinctives qui font visuellement d’un objet cet objet (p. ex., un chat a des moustaches, de la fourrure, deux yeux, quatre pattes, etc.). Avec les algorithmes d’IA d’apprentissage superficiel, un humain sélectionne manuellement les « fonctionnalités » d’un objet, et l’algorithme utilise ces caractéristiques pour classer de nouveaux objets.

Dans les algorithmes d’IA d’apprentissage profond, la sélection et l’entraînement des « fonctionnalités » des objets ne sont pas limités par une sélection manuelle ou humaine. Cette étape est ignorée. Dans l’apprentissage profond, un nombre incalculable d’objets ou de données sont montrés à l’algorithme, et l’algorithme extrait des « fonctionnalités » pertinentes qu’il utilise pour classer de nouveaux objets. Au cours du processus d’entraînement, un expert indique à l’algorithme s’il a correctement classé les objets, ce qui permet à l’IA d’apprendre et d’extraire plus de caractéristiques à chaque correction. Ce processus est illustré à la figure 1 ci-dessous.

Superficiel

Figure 1. Types d’algorithmes d’IA d’analyse d’images

Dans l’apprentissage superficiel, moins de fonctionnalités sont évaluées, car il s’appuie sur un expert humain pour identifier chaque fonctionnalité utilisée pour former l’algorithme (c’est-à-dire que l’expert humain indique à l’algorithme les caractéristiques d’une cellule qu’il doit sélectionner). Il peut être difficile d’améliorer ces algorithmes, car l'Homme a besoin de visualiser plus de fonctionnalités pour enseigner l’algorithme. D’autre part, les systèmes d’IA à apprentissage profond utilisent des milliers de fonctionnalités et leurs interrelations pour identifier un objet. L’algorithme détermine des caractéristiques différenciateurs que nous ne pouvons souvent pas percevoir à l’œil nu (c’est-à-dire que l’expert humain dit à l’algorithme « ceci est une cellule » et l’algorithme décompose l’image au niveau du pixel pour déterminer les caractéristiques clés qui définissent une « cellule »). Les améliorations apportées aux algorithmes d’apprentissage profond sont généralement liées à une base d’exemples d’images plus large et de meilleure qualité, de sorte que les composantes combinées d’extraction et d’analyse des caractéristiques de l’apprentissage profond puissent être maximisées. Le système d’apprentissage profond utilisé par le Vetscan Imagyst est un réseau de neurones profonds convolutifs. Un réseau neuronal profond convolutif utilise un très grand nombre de petits filtres pour extraire une quantité importante de caractéristiques de l’image qui sont appliquées au réseau neuronal d’apprentissage profond. L’IA apprentissage profond excellera dans l’identification des éléments souvent difficiles à visualiser par rapport à l’IA d'apprentissage superficiel.

La nature d’apprentissage profond de l’algorithme de Vetscan Imagyst permet d’évoluer et d’augmenter les fonctionnalités au fil du temps. À l’avenir, l’algorithme pourrait être entraîné à classifier des éléments supplémentaires et d’autres études de validation pourraient être effectuées. Les commentaires des clients sont essentiels pour aider à déterminer quels éléments peuvent être entraînés dans les futures itérations des algorithmes.

Non. Bien que des données d’entraînement et d’attente (test de modèle) classées par des experts soient continuellement ajoutées par nos spécialistes et notre équipe d’algorithmes, ces données sont étroitement gérées et ne sont pas pilotées par l’IA elle-même. Seules les mises à jour de l’algorithme qui ont été validées par des études sont disponibles aux clients.

Nous sommes là pour vous aider! Communiquez avec nous à l’adresse dxsupport.ca@zoetis.com ou au
1-888-746-2395.

Une connexion Internet haut débit est nécessaire pour profiter au mieux des avantages de Vetscan Imagyst.

Vetscan Imagyst est compatible avec la plupart des logiciel de gestion des dossiers médicaux (PIMS). Communiquez avec votre représentant Zoetis pour obtenir la liste complète des logiciels compatibles.

La plateforme ne nécessite pas d’ordinateur dédié. De plus, seule une petite quantité d’espace de comptoir est requise.

Les plateformes d'analyse de selles par IA, analyse de sédiments urinaires par IA, dermatologie par IA, frottis sanguin par IA, coprologie équine par IA et analyse de masses par IA tous utilisent l’IA pour fournir des résultats en quelques minutes.

Pour le transfert images de la cytologie numérique : Vetscan Imagyst offre un accès numérique rapide aux pathologistes cliniques. Pour les cas courants, choisissez Examen standard pour obtenir les résultats le lendemain¹. Pour les cas plus critiques, Examen urgent peut permettre d’obtenir des résultats en quelques heures.¹

Source:
Données de l’entreprise - Étude No. TI-11711, 2024.